配置Java环境

安装JDK

安装GitLab

硬件配置建议CPU两个核心，4G内存及以上，已安装Git（yum）

拖入GitLab包

搭建THinkJS需要Node.js来下载安装

安装Node.js

下载Node.js的源码安装包

[root@localhost ~]# wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/v14.0.0/node-v14.0.0-linux-x64.tar.xz

解压Node.js源码包

[root@localhost ~]# tar xf node-v14.0.0-linux-x64.tar.xz

添加Node.js的命令到系统环境变量中

安装Mono

安装yum-utils，用来提高yum性能

k8s在市面上的大火，导致不得不去学习它，去适应公司的需求。

Kubernetes是一个基于docker对容器进行编排的引擎，包括了安装部署、应用管理、网络、存储、监控、日志管理等多个方面。

kubernetes官网

安装环境

不支持centos8的系统（现在已经支持了）

ip	服务	硬件要求
192.168.1.11（node1）	Docker（已安装）、kubernetes	内存4G，双核CPU
192.168.1.12（node2）	Docker（已安装）、kubernetes	内存4G，双核CPU
192.168.1.13（node3）	Docker（已安装）、kubernetes	内存4G，双核CPU

实验环境

ip	服务	备注
192.168.1.11	Docker swarm service（nginx+php）	swarm-manager
192.168.1.12	Docker swarm service（nginx+php）	node1
192.168.1.13	Docker swarm service（nginx+php）	node2
192.168.1.14	mysql+haproxy	mysql-haproxy

部署环境仍然是swarm集群环境

部署一个 WordPress 应用，WordPress 是流行的开源博客系统。

将创建一个 MySQL service，将密码保存到 secret 中。我们还会创建一个 WordPress service，它将使用 secret 连接 MySQL。这个例子将展示如何用 secret 避免在 image 中存放敏感信息，或者在命令行中直接传递敏感数据。

建议主机使用内存4G以上

继续使用上个文档中的环境

滚动更新service镜像版本

滚动更新降低了应用更新的风险，如果某个副本更新失败，整个更新将暂停，其他副本则可以继续提供服务。同时，在更新的过程中，总是有副本在运行的，因此也保证了业务的连续性。

下面我们将部署3个副本的httpd，镜像使用 httpd:2.4.37，然后将其更新到 httpd:2.4.38。

创建service

要在Docker Engine处于群集模式时部署应用程序镜像，创建服务。通常，服务是某个大型应用程序上下文中微服务的镜像。service示例可能包括HTTP服务器，数据库或希望在分布式环境中运行的任何其他类型的可执行程序。

从主机层面来看，Docker Swarm 管理的是 Docker Host 集群。有一个重要的概念 - 集群化（Clustring） 集群化的概念服务器集群有一组网络上互相连接的服务器组成，他们一起协同工作。一个集群和一堆服务器最显著的区别在于： 集群能够将单个系统那样工作，同时提供高可用、负载均衡 和 并行处理。 如果在部署应用和服务时选择的是多个独立的服务器而非集群，资源的整体利用...

搭建swarm集群

实验环境

ip	服务	备注
192.168.1.11	Docker（已安装）	swarm-manage
192.168.1.12	Docker（已安装）	swarm node1
192.168.1.13	Docker（已安装）	swarm node2

实验步骤

主机名更改

为了方便实验的进行，对每台主机进行更改主机名和hosts文件的编写

日志采集

先使用一个例子来介绍日志的采集

如：

在一个成熟的公司中，如果用户想要去访问公司的web页面，需要经过缓存层、中间件、代理层、消息队列、数据库等等，然而每一个服务每一个用户去访问都会生成一个日志，当一个用户访问到页面，加上web后端，就会有6个日志生成，如果是一百万个访问量，就会生成六百万个日志，时间越长越多。

此时就会出现一个问题，如此多的日志怎么去管理。

以上的例子中，每个服务中日志必定是在自己服务运行本地的。如果把他们各自的日志都集中起来放在一台，也就是日志服务器来管理所有日志。

Docker日志处理—ELK

高效的监控和日志管理对保持生产系统持续稳定地运行以及排查问题至关重要。

在微服务架构中，由于容器的数量众多以及快速变化的特性使得记录日志和监控变得越来越重要。考虑到容器短暂和不固定的生命周期，当我们需要 debug（调试） 问题时有些容器可能已经不存在了。因此，一套集中式的日志管理系统是生产环境中不可或缺的组成部分。

Docker—Prometheus监控

Prometheus需要多种第三方工具来收集数据，如接下来要使用的**cAdvisor和node-exporter**，最终Prometheus使用Grafana进行监控数据的展示