Prometheus(六)---PromQL
PromQL 是 Prometheus 内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。并且被广泛应用在 Prometheus 的日常应用当中，包括对数据查询、可视化、告警处理当中。可以这么说，PromQL 是 Prometheus 所有应用场景的基础，理解和掌握 PromQL 是 Prometheus 入门的第一课。
up
在 prometheus 的 graph 界面执行单独的一条语句 up ，可以查询到所有监控实例的状态，为1则正在被监控，为0，实例状态故障
瞬时向量与范围向量
瞬时向量：获取当前最新的查询数据，也就是直接执行指标名称查询出来的数据即为当前瞬时向量数据
范围向量：获取某个范围时间段指标的查询数据，范围向量一般用来计算平均值。
条件过滤，比如获取某台节点的空闲 cpu，也可以直接在花括号后接时间范围
常用操作符
类似这种操作符，在每个语言中几乎都可以包含
| 类型 | 操作符 |
|---|---|
| 比较操作符 | = != > < >= <= |
| 算术操作符 | + - * / |
| 正则匹配操作符 | = ! |
| 聚合操作符 | sum()：求和 max()：最大值 min()：最小值 avg()：平均值 count()：统计数量 |
| 逻辑操作符 | and or |
比较操作符
如：以上查询空闲cpu，以下的语句则是查询非空闲cpu的监控数据
node_cpu_seconds_total{instance="192.168.1.11:9100",mode!="idle"}算术操作符
用来计算一些资源使用率，cpu 使用率，内存使用率，硬盘使用率等
如：5分钟内cpu的平均使用率
# 5分钟之内192.168.1.11节点，空闲cpu的使用
node_cpu_seconds_total{instance="192.168.1.11:9100",mode="idle"}[5m]
# 5分钟之内192.168.1.11节点，空闲cpu的使用的变化速率
irate(node_cpu_seconds_total{instance="192.168.1.11:9100",mode="idle"}[5m])**函数 irate()**：通过 irate 函数绘制的图标能够更好的反应样本数据的瞬时变化状态，计算指标在一定时间间隔内的变化速率
聚合操作符
以上的数值是 4 核cpu的空闲cpu，如果要获取到这台机器，cpu的使用率，就应该从平均值下手
avg(irate(node_cpu_seconds_total{instance="192.168.1.11:9100",mode="idle"}[5m]))
值为 0.86 ，对于计算使用率来说，我们需要的是百分比的数据会更加直观一点，加入算术操作符，将该值乘100，并用100减去这个数值，将会得到的是这台机器5分钟内cpu的使用率
100 - avg(irate(node_cpu_seconds_total{instance="192.168.1.11:9100",mode="idle"}[5m])) * 100正则匹配操作符
其实基本上正则的使用和 LogQL 的语法是一致的：
https://www.feiyiblog.com/2021/10/11/Loki%E7%9A%84LogQL%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E8%AF%AD%E6%B3%95/
这里以 dashboard 里面的一个 sql 为例
node_filesystem_avail_bytes{instance=~"$node",mountpoint="$maxmount",fstype=~"ext4|xfs"}fstype=~"ext4|xfs" 这部分使用了正则
逻辑操作符
用的比较少，遇到再说吧~
博客内容遵循 署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0) 协议
本文永久链接是：https://www.feiyiblog.com/2022/08/07/Prometheus(%E5%85%AD)---PromQL/
